Do Pixel à Genômica

Imagem, IA e genomica

Referência:

Título: Ep. 200 – Do Pixel à Genômica: Como diagnóstico por imagem, IA e genômica vão moldar o futuro da medicina

Fonte/Veículo: Dasa Educa

Data de Publicação: 2025-10-30

Autor(es): Apresentadora: Aline Guimarães (Médica Radiologista); Convidados: Dr. Leonardo Vedolim (Vice-Presidente Médico da Dasa) e Dra. Natália Gonçalves (Superintendente de Pesquisa e Desenvolvimento da Dasa)

Resumo do Episódio

Este episódio do podcast Dasa Educa comemora o marco de 200 episódios discutindo o futuro da medicina, com foco na integração entre diagnóstico por imagem, inteligência artificial (IA) e genômica.

Principais Pontos da Discussão:

- A Evolução da Radiologia: Dr. Leonardo Vedolim argumenta que o futuro da radiologia não está em novos métodos de imagem, mas na “orquestração” dos métodos existentes (como Tomografia e Ressonância). O radiologista evoluirá para um papel de orquestrador do cuidado, integrando dados de imagem, genômica e bioinformática.
- Impacto da Inteligência Artificial (IA):
  - A IA já está sendo aplicada em diversas etapas da jornada do paciente, desde o agendamento e leitura automática de pedidos médicos (OCR) até a otimização dos exames (tornando ressonâncias magnéticas até 50% mais rápidas) e automação de processos de back-office.
  - Dr. Vedolim destaca que, embora o impacto inicial da IA tenha sido superestimado, seu impacto a longo prazo provavelmente está sendo subestimado.
  - Os benefícios principais da IA são o aumento da qualidade (menos erros), a melhoria na experiência do paciente e, potencialmente, a ampliação do acesso à saúde pela redução de custos.
- O Papel da Genômica:
  - Dra. Natália Gonçalves explica que a genômica está transitando de um papel puramente diagnóstico para um foco preditivo e preventivo.
  - Um exemplo chave é a biópsia líquida, que permite identificar riscos de câncer em pacientes assintomáticos, antes mesmo que a doença seja detectável por exames de imagem.
  - Ela ressalta que o maior valor da genômica reside nos dados gerados, que podem ser usados para criar algoritmos preditivos (scores de risco poligênico) ajustados à população brasileira.
- Integração e Desafios:
  - A Dasa se posiciona como uma empresa capaz de integrar essas diferentes frentes (imagem, patologia, genômica).
  - Um exemplo de integração na prática seria um radiologista que, ao identificar uma lesão suspeita (BIRADS 4) na mamografia, já tem acesso ao marcador genético (ex: BRCA1) da paciente, permitindo uma “orquestração” do diagnóstico e uma comunicação muito mais potente com o médico solicitante.
  - Os principais desafios para essa integração plena incluem governança de dados, privacidade (LGPD), custos de armazenamento e, crucialmente, a interoperabilidade entre sistemas de saúde. Além disso, há o desafio de educar a comunidade médica para adotar essas novas condutas.
- Visão de Futuro (20 Anos):
  - Dra. Natália espera uma medicina focada na prevenção e que o acesso a essas tecnologias genômicas inovadoras seja democratizado para toda a população.
  - Dr. Vedolim adota uma visão “realista”, prevendo uma incorporação gradual dessas tecnologias para resolver problemas sistêmicos, como o envelhecimento da população e os desafios de produtividade na saúde.