O avanço da tecnologia tem impulsionado inovações em todas as áreas de negócio. O cenário não é diferente no setor da saúde, com destaque para as análises clínicas, a farmacologia e, principalmente, para o campo do diagnóstico por imagem. 

Nesse sentido, nota-se um crescimento na quantidade e qualidade de startups que se propõem a apresentar soluções criativas e disruptivas para revolucionar a maneira como lidamos com diagnósticos médicos. 

Uma evidência dessa importância é o fato de que a Faculdade de Medicina da USP criou um espaço físico para startups e desenvolvedores que planejam criar projetos com Inteligência Artificial (IA) voltados à área da saúde.

Portanto, neste texto vamos explorar cinco startups – nacionais e internacionais – promissoras que estão na vanguarda dessa transformação, oferecendo novas perspectivas e esperança tanto para pacientes quanto para profissionais de saúde.

Safety Soluções

Essa startup brasileira oferece soluções tecnológicas que melhoram a precisão e a eficiência dos diagnósticos por imagem por meio da inteligência artificial. 

Isso é feito com um software que analisa os equipamentos de diagnóstico por imagem, avaliando todas as suas funções, inclusive o nível de emissão de radiação.

Assim, um de seus grandes impactos é, justamente, a segurança do paciente e dos profissionais que operam os equipamentos, visto que muitas vezes se constata que a radiação está excessiva e desregulada. 

Além disso, o programa faz uma análise preditiva a partir dos dados coletados em cada maquinário, o que permite prever falhas, quebra de peças e necessidade de manutenção.

Predict Vision

Outra startup brasileira voltada ao mercado de diagnóstico por imagem é a Predict Vision, que utiliza a IA – mais especificamente a tecnologia de machine learning – para ajudar especialistas em radiologia a detectar as alterações dos exames e a pensar em diagnósticos diferenciados. Dentre as soluções ofertadas pela empresa aos serviços de saúde estão:

• Algoritmos que auxiliam na interpretação de imagens complexas;
• Modelos preditivos para identificar potenciais fatores de risco e de gravidade no estado de saúde de cada paciente;
• Monitorização remota dos dados vitais do paciente;
• Algoritmos para extração de dados de prontuário e análises mais eficientes.

DeepRad

A DeepRad é uma startup que utiliza a inteligência artificial para auxiliar os radiologistas na interpretação de imagens médicas, porém com o intuito de colaborar com a medicina preventiva. As soluções em diagnóstico de imagem da empresa possibilitam:

• Detectar nódulos pulmonares;
• Avaliar a gravidade da calcificação em coronárias;
• Analisar a densidade mineral óssea;
• Prever atrofias cerebrais conforme o envelhecimento;
• Prever risco de demências.

RT Medical Systems

Segundo a revista internacional Industry Wired, a RT Medical Systems é uma das 10 principais startups de radiologia com tecnologia IA do mundo, tendo seus esforços voltados ao tratamento do câncer. 

As soluções de diagnóstico por imagem da RT são focadas em entregar melhores imagens ao radiologista para que o diagnóstico e o acompanhamento do tratamento oncológico sejam mais assertivos, reduzindo a exposição do paciente às radiações. 

Além disso, a empresa possui um software focado na análise e acompanhamento do tratamento do câncer, de tal forma que ele avalia o nível de radiação que está chegando ao tumor cancerígeno, permitindo realizar ajustes necessários na radioterapia.

Lunit

Lunit é uma startup que utiliza IA para detectar o câncer em seu estágio inicial, incluindo aqueles cujo diagnóstico precoce é o diferencial para a sobrevida do paciente, como o câncer de pâncreas, estômago, vesícula, fígado, rins e outros.  

Ou seja, a Lunit oferece uma solução que potencializa e antecipa o diagnóstico por imagem, o que permite aumentar em cerca de 50% o número de pacientes elegíveis a tratamento oncológico com imunoterapia.