A “inteligência irregular”, termo citado por Demis Hassabis, descreve o cenário onde sistemas de inteligência artificial são extremamente competentes em tarefas complexas – muitas vezes no nível de doutorado em áreas específicas –, mas apresentam falhas ou baixo desempenho em situações mais simples, de nível escolar, em outros domínios. Esse fenômeno demonstra a limitação dos sistemas atuais, que ainda não conseguem generalizar o conhecimento de forma consistente entre diferentes tipos de tarefas.